抽出温度と味 — 平均値と標準偏差

平均が同じでも、
結果の揃い方は違う。

コーヒーの味を、同じ手順で何度か評価したとします。結果を1つの数字にまとめると便利ですが、それだけでは「毎回同じような結果だったか」が分かりません。

平均値へいきんち（mean）は、数字を全部足して個数で割ったもの。19・20・21 なら、合計 60 を 3 で割って 20 です。

上の A は 20 の近くに集まり、下の B は広く散らばっています。どちらも平均値は 20 ですが、測定値の散らばり方は違います。この散らばりをばらつきと呼びます。

ばらつきの大きさを、1つの数字で表す。

それが標準偏差ひょうじゅんへんさ（standard deviation; SD）です。それぞれの値が平均値からどれくらい離れているかを、まとめて1つの数字にしたもの。上の例では A の標準偏差は 1、B は 10。数字が大きいほど、ばらつきが大きいことを表します。

論文では「20 ± 1」「20 ± 10」のように、平均値の後ろに ± を付けて標準偏差を書くことがよくあります。± の後ろの数字が小さいほど、結果が揃っていたと読めます。